דיגיטציה עם FIJI

שבוע 3 — מעבדה מעשית

שי גורדין | אוניברסיטת אריאל

מטרת השיעור

בסוף השיעור תדעו:

  • לפתוח תמונה ב-FIJI ולכייל קנה מידה
  • לסמן ציוני דרך ולשמור קובץ קואורדינטות
  • לבדוק עקביות בין דיגיטציות חוזרות

פתיחת FIJI — שלב ראשון

1. Open FIJI
2. Drag image file into FIJI window  
   (or File → Open → select file)
3. Image opens in a new window

חשוב

לפני שסמים ציוני דרך — יש לכייל את קנה המידה!

כיול קנה מידה ב-FIJI

1. Select "Straight Line" tool (press L)
2. Draw line along the scale bar in image
3. Analyze → Set Scale
4. Enter known distance (e.g. 10 mm)
5. Check "Global" → OK

כעת כל מדידה תוצג ב-mm (או ביחידות שבחרתם).

סימון ציוני דרך — Multi-Point Tool

1. Select "Multi-Point" tool (press the dot icon)
2. Click on each landmark in order (1, 2, 3...)
3. Right-click to remove last point
4. Analyze → Measure (Ctrl+M) to see coordinates
5. File → Save As → Results (saves as .csv)

אזהרה

סדר הציוני דרך חייב להיות זהה על כל הפרטים בדגימה!

תרגיל: דיגיטציה של מטבע

  1. הורידו את תמונת המטבע מ-Moodle
  2. פתחו ב-FIJI
  3. כיילו קנה מידה (הסרגל בתמונה = 5 מ”מ)
  4. סמנו 8 ציוני דרך לפי הסכמה שחילקנו
  5. שמרו כ-hadrian_[שם_משתמש].csv

עצה

בצעו את הדיגיטציה פעמיים ללא הסתכלות על הניסיון הראשון — נשווה בין השניים כדי למדוד שגיאת מדידה.

שגיאת מדידה — חשיבות

import numpy as np

# שתי דיגיטציות של אותו מטבע
attempt1 = np.array([[142, 891], [378, 734], [521, 612]])
attempt2 = np.array([[145, 889], [381, 731], [519, 615]])

# שגיאת שורש-ממוצע-ריבועים (RMS)
diffs = attempt1 - attempt2
rms = np.sqrt(np.mean(diffs**2))
print(f"שגיאת מדידה (RMS): {rms:.2f} פיקסלים")

שגיאת מדידה < 2% מהשונות הכוללת = מקובל.

לשיעור הבא

  • השלימו את דיגיטציית המטבעות (כל 20 מטבעות הדריאנוס)
  • העלו את קבצי ה-CSV ל-Google Drive
  • קראו: מודול 3