תכנית הוראה מפורטת

יחידה 1: מהו פרויקט מחקר חישובי במדעי הרוח?

תאריך מצגת נושאי השיעור פעילות / אתר / תוכנה קריאה
07/11/24 שיעור מבוא
  • מן הכח אל הפועל או אופרציונליזציה (Quantitative results as measurable observations: what is operationalization?)
  • נתוני עתק (Big data)
  • הטענה שבתמונה (Visualization as argumentation )

בחרו לפחות פרויקט דיגיטלי אחד ומאגר נתונים אחד מתוך האתרים הבאים: The Pudding; Open Humanities Data; Open Archaeology Data; RDJ.

תארו ונתחו אותם לפי Drucker 2021, pp. 12-17. את המטלה יש להגיש באמצעות הטופס בקישור הבא (להגשה עד ה-14/11)

 Drucker 2021, ch. 1
14/11/24 מה מדעי הרוח הדיגיטליים עושים במחקר שלנו?

  • היסטוריה של מדעי הרוח הדיגיטליים

  • היסטוריה דיגיטלית

  • חקר הספרות החישובי (CLS)

  • מדעי היהדות הדיגיטליים

  • ארכיאולוגיה חישובית ועיבוד שפות עתיק

דיון כיתתי על מטלה 1.

בחירת נושא לפרויקט הקורס והצגת בזק בכיתה עם פידבק מהתלמידים, ראו הוראות בעמוד המטלה. להגשה בטופס הזה עד ה-26/11 והצגה בכיתה ב-28/11.

 Ghorbaninejad, Gibson, and Wrisley 2023
21/11/24 שיחות עם המכונה

  • כיצד מפרשים תוצאות חישוביות? מהן בינה מלאכותית (AI) ולמידת מכונה (ML)?

  • בין תוכים סטוכסטיים לאתיקה בבינה מלאכותית או איך לדבר עם מודל שפה גדול (ChatGPT)?

  • מהי הנדסת פרומפטים? (תרגול בכיתה)

 קריאת יצירה ספרותית מקרוב ומרחוק עם צ׳ט ג׳יפיטי לעומת Voyant tools (להגשה עד ה-12/12) רוקוול וסינקלייר 2016
28/11/24 הצגות בזק של תלמידים

  • הצגות בזק של פרויקטים

  • פידבק מובנה של חברי הכיתה

 לקרוא: Walsh 2023, במטרה לעודד דיון בנושא פדגוגיה דיגיטלית מול האופן בו אתם מציגים את הנושא מחקר שלכם. Walsh 2023

יחידה 2: דיגיטציה ומידול נתונים

תאריך מצגת נושאי השיעור פעילות / אתר / תוכנה קריאה
05/12/24 נתונים ואיך עובדים איתם (קישור להקלטה)

  • עורכי טקסט ופורמטים (text editors and formats)

  • נתונים בלתי מובנים (unstructured data)

  • נתונים מובנים (structured data) ומובנים למחצה (semi-structured data)

  • ביטויים רגולריים (Regular expression)

 Regex: עיבוד קובץ הנתונים באמצעות תוכנת טקסט ו-CLI, תרגול עקרונות Git (תרגול בכיתה) מרינברג-מיליקובסקי 2022
12/12/24 דיגיטציה או איך אוביקטים הופכים לנתונים

  • OCR, HTR, צילום וסריקת ממצאים

  • הטיעון בעד markdown

  • עבודה עם כלים ביבליוגרפיים

  • נתונים חכמים: הטיעון בעד סימוני תמליל (mark-up)

 תמונה לטקסט: לבחור טקסט מודפס כלשהו באורך של שני עמודי טקסט לפחות, לסרוק (אפשר גם עם הטל הנייד), ולבצע עיבוד תווים אופטי (OCR). יש לבדוק ולסמן שגיאות מהמסמך המקורי (להגשה עד ה-19/12) Arnold and Tilton 2023, ch. 1

יחידה 3: עיבוד נתונים או ממחשוב לחישוב

תאריך מצגת נושאי השיעור פעילות / אתר / תוכנה קריאה
19/12/24 העשרת נתונים ואונטולוגיות (קישור להקלטה)

  • מטא-דאטה (״על-נתונים״): נתונים על נתונים

  • אונטולוגיות ומבני נתונים

  • נתונים סמנטיים ונתונים מקושרים (linked open data)

 Recogito, CATMA, LEAF: סימון קובץ הנתונים והעשרתו בתיוגים וסימונים (להגשה עד ה-4/1) ז’יטומירסקי -גפת 2017
26/12/24 עיבוד שפה טבעי ועקרונות בלמידת מכונה

  • מהו עיבוד שפה טבעי? (natural language processing)

  • פירוק הטקסט לגורמיו: מטוקנים לווקטורים

  • מהו ניתוח נושאי (topic modeling)?

  • מודלים סטטיסטיים: מה אנחנו סופרים?

 זיהוי וניתוח נושאי באמצעות jsLDA של דיוויד מימנו (תרגול בכיתה) לקריאה נוספת: McGillivray and Tóth 2020, chs. 2 and 3
02/01/24 ויזואליזציה: מנתונים לתרשימים, רשתות, ומפות

  • גרפים ורשתות (graphs and networks)

  • מפות ומיפוי (GIS)

 יצירת ויזואליזציות באמצעות Flourish (תרגול בכיתה לבחירה: רשתות / מפות) Gavin 2022, ch.1

הצגת פוסטרים

תאריך מצגת נושאי השיעור פעילות / אתר / תוכנה קריאה
09/01/24 עבודה בבית ניתן לקבוע זום לשיחות אישיות עבודה עצמית על הצגת פוסטרים מחקריים בבית
22/01/24 הצגת פוסטרים לפני הגשה (קישור לזום)
23/01/24 הצגת פוסטרים לפני הגשה