רשימת מקורות

מקורות הקורס תשפ״ו (לפי סדר הופעתם בתכנית):

  1. Niederer, Sabine and Van Dijck, José (2010). Wisdom of the crowd or technicity of content? Wikipedia as a sociotechnical system. New Media & Society 12: 1368–1387. https://doi.org/10.1177/1461444810365295

  2. Manovich, Lev. 2020. Cultural Analytics. Cambridge, Massachusetts: The MIT Press. https://manovich.net/index.php/projects/cultural-analytics

  3. רוקוול, ג׳ופרי וסטפן סינקלייר (2016). Voyant Tools לקריאה מרחוק. ראו: https://voyant-tools.org/

  4. McGillivray, Barbara, and Gábor Mihály Tóth. (2020). Applying Language Technology in Humanities Research: Design, Application, and the Underlying Logic. Cham: Springer International Publishing AG. https://ariel.primo.exlibrisgroup.com/permalink/972ARIEL_INST/2vc4mm/alma994163453407236

  5. ז’יטומירסקי-גפת, אורן (2017). נתונים מקושרים פתוחים במחקר הומניסטי.

  6. Ahnert, R., Ahnert, S. E., Coleman, C. N., & Weingart, S. B. (2021). The Network Turn: Changing Perspectives in the Humanities. Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781108984418

מקורות לעיון נוסף:

  1. איתי מרינברג-מיליקובסקי (2022) מילים שקולות: צעדים ראשונים במחקר הספרות החישובי, רעננה: האונ׳ הפתוחה.

  2. איתי מרינברג-מיליקובסקי ואופיר מינץ-מנור, עורכים (2022) מחקר חישובי במדעי הרוח: אסופת מאמרים, רעננה: האונ׳ הפתוחה.

  3. Arnold, Taylor, and Lauren Tilton. 2023. Distant Viewing: Computational Exploration of Digital Images. The MIT Press. https://doi.org/10.7551/mitpress/14046.001.0001. Open access: https://direct.mit.edu/books/oa-monograph/5674/Distant-ViewingComputational-Exploration-of

  4. Blaney, J., Milligan, S., Steer, M., and Winters, J. (2021). Doing digital history, Manchester: Manchester University Press. https://doi.org/10.7765/9781526157713

  5. Grimmer, Justin, Margaret E. Roberts, and Brandon M. Stewart. (2022). Text as Data: A New Framework for Machine Learning and the Social Sciences. Princeton: Princeton University Press.

  6. Guldi, Jo. (2023). The Dangerous Art of Text Mining: A Methodology for Digital History. Cambridge: Cambridge University Press. https://doi.org/10.1017/9781009263016

לעיון דקדקני בחידושים בתחום לימודי היהדות הדיגיטליים:

  1. Zaagsma, Gerben, Stökl Ben Ezra, Daniel, Rürup, Miriam, Margolis, Michelle and Levi, Amalia S. (2022) Jewish Studies in the Digital Age, Berlin: De Gruyter. https://doi.org/10.1515/9783110744828


רשימות כתבי העת במר״ד מתעדכנות כל העת, ראו למשל: https://dhjournals.github.io/list; לדוגמא, כתב העת EPJ Data Science מכיל מאמרים רבים בתחומי מדעי החברה והרוח או כאלה שנושקים לתחום. ראו למשל את אסופת המאמרים: The Past, Present, and Future of Computational Social Science.